Utilise des dispositifs automatisés pour collecter des données en temps réel sur l'état des cultures.
Exploite des dispositifs automatisés pour mesurer et analyser les conditions environnementales directement sur le terrain.
Utilise des dispositifs automatisés pour collecter des données en temps réel sur l'état des cultures.
Exploite des dispositifs automatisés pour mesurer et analyser les conditions environnementales directement sur le terrain.
Prédiction de rendement
La prédiction des rendements agricoles est un défi pour les agriculteurs, influençant leurs décisions et leur rentabilité. YieldEdge, avec son utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données, fournit des prévisions précises et en temps réel. En fournissant des données techniques sur le sol et la météo, elle devient un outil copilote de prévision de rendement avant les opérations de récoltes. Cette avancée dans l'agriculture aide à maximiser les récoltes, à réduire les risques et à optimiser les ressources, garantissant ainsi la sécurité alimentaire et une meilleure compréhension des systèmes alimentaires.
YieldEdge améliore la planification agricole en optimisant votre calendrier logistique. Grâce à des prévisions précises, vous pouvez organiser efficacement les périodes de récolte, le stockage et le transport, en fonction du rendement attendu.
YieldEdge permet de minimiser les pertes en ajustant les décisions de production. En anticipant les cas de surproduction ou de sous-production, vous limitez le gaspillage, améliorez la rentabilité et sécurisez vos ressources.
YieldEdge facilite une utilisation optimale de vos ressources humaines, matérielles et financières. Vous pouvez mobiliser vos équipes, vos machines et vos investissements au bon moment et au bon endroit.
YieldEdge sécurise vos ventes et vos marges grâce à une anticipation fiable des rendements. Cette visibilité permet d’adapter votre stratégie de commercialisation, de négocier vos contrats à l’avance et de répondre avec assurance à la demande du marché.
Combine des informations sur le sol, la météo, la conduite technique, et données de culture.
Utilise l'intelligence artificielle pour des prévisions précises.
S'appuie sur un modèle de bilan agronomique se basant sur l'analyse de sol pour P205 et K20.
Configuration du compte
Intégration des données
Visualisation des résultats
Visualisation du planning de récollte
Configuration du planificateur de récolte