Scanning de verger

Utilise des dispositifs automatisés pour collecter des données en temps réel sur l'état des cultures.

Utilise des dispositifs automatisés pour collecter des données en temps réel sur l'état des cultures.

Exploite des dispositifs automatisés pour mesurer et analyser les conditions environnementales directement sur le terrain.

Exploite des dispositifs automatisés pour mesurer et analyser les conditions environnementales directement sur le terrain.

91%

De précision

4

Horizons

de prévision agricole

Facilité et

précision de l’opération d’estimation du rendement

Prédiction de rendement

YieldEdge : Prédire vos rendements avec précision pour une planification optimale de la récolte et de la gestion post-récolte.

La prédiction des rendements agricoles est un défi pour les agriculteurs, influençant leurs décisions et leur rentabilité. YieldEdge, avec son utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données, fournit des prévisions précises et en temps réel. En fournissant des données techniques sur le sol et la météo, elle devient un outil copilote de prévision de rendement avant les opérations de récoltes. Cette avancée dans l'agriculture aide à maximiser les récoltes, à réduire les risques et à optimiser les ressources, garantissant ainsi la sécurité alimentaire et une meilleure compréhension des systèmes alimentaires.

Avantages

Optimisation des stratégies

de gestion de la récolte

Permet aux agriculteurs de planifier efficacement, améliorant ainsi la gestion de la récolte.

Renforcement de la

Sécurité Alimentaire

YieldEdge contribue à un approvisionnement alimentaire plus stable et plus sûr.

Optimisation des Stratégies

de Commercialisation

YieldEdge maximise la précision des prévisions avec moins de ressources en utilisant des algorithmes avancés.

Prise de décision pour

des choix plus éclairés

YieldEdge aide les producteurs à adapter leurs stratégies en fonction des prévisions de rendement.

Compilation de Données Multiples

Combine des informations sur le sol, la météo, la conduite technique, et données de culture.

Analyse par des algorithmes d’intelligence artificielle

Utilise l'intelligence artificielle pour des prévisions précises.

Fournit des prévisions avant la récolte

S'appuie sur un modèle de bilan agronomique se basant sur l'analyse de sol pour P205 et K20.

Comment ça marche ?

La configuration du compte

La configuration du compte

L’intégration des données

visualisation des résultats 

Visualisation du planning de récollte

Configuration du planificateur de récolte